Università ed elaborazione via GPU

Cresce nel mondo il numero di università e istituti di ricerca che passano all’elaborazione in parallelo via GPU, sfruttando le potenzialità date dalla tecnologia CUDA di NVIDIA. Sono ormai oltre 400 le istituzioni che usano CUDA per effettuare ricerche in ambito biologico, informatico, medico, meteorologico, farmaceutico e fisico.Di seguito il comunicato stampa di NVIDIA per l’importante traguardo raggiunto: NVIDIA ha annunciato l’aggiunta di 35 nuovi CUDA Research Center e CUDA Teaching Center in ben 14 paesi, mettendo così in evidenza la costante crescita del GPU Computing in tutto il mondo. Più di 400 università offrono già corsi sull’elaborazione in parallelo via GPU (unità di elaborazione grafica) basata sull’architettura NVIDIA CUDA e forniscono alle decine di migliaia di allievi che si laureano ogni anno le competenze e l’esperienza necessarie a sfruttare al massimo l’eccezionale potenza di elaborazione in parallelo delle GPU. I 35 nuovi centri vanno ad affiancare l’ampio numero di istituzioni che usano già le GPU per rispondere ai problemi di elaborazione più pressanti e impegnativi e si pongono all’avanguardia della ricerca scientifica in molteplici campi. I CUDA Research Center sono istituzioni riconosciute che sostengono e utilizzano il GPU Computing in molteplici campi di ricerca. Sono all’avanguardia in alcuni dei campi di ricerca scientifica più innovativi e importanti del mondo. Fra gli esempi di operazioni correlate a CUDA che si svolgono nei nuovi centri possiamo citare: · University of Pennsylvania/Children’s Hospital of Philadelphia (USA) – accelerazione via GPU dell’analisi dei dati di farmacocinetica (l’effetto dell’organismo sui nuovi farmaci) e farmacodinamica (l’effetto dei farmaci sull’organismo) per consentire una rapida determinazione dell’efficacia e della sicurezza dei nuovi farmaci, riducendo nettamente tempo e costo dello sviluppo farmacologico.<0} · Pacific Northwest National Laboratory (USA) – quale parte della Extreme Scale Initiative, l’accelerazione via GPU di STOMP (http://stomp.pnnl.gov), un simulatore di trasporto subsuperficiale, che può contribuire a migliorare la pubblica sicurezza prevedendo il flusso di contaminanti nelle falde acquifere sotterranee, ma anche l’accelerazione via GPU di NWChem (http://www.nwchem.org), uno strumento di chimica computazionale che risponde a domande cruciali in merito a processi quali la fotosintesi, le funzioni proteiche e la combustione.<0} · Technische Universität Dresden (Germania) – l’algoritmo Particle-in-Cell (PIC) (http://en.wikipedia.org/wiki/Particle-in-cell) basato sull'architettura NVIDIA CUDA estende enormemente l’ambito e la precisione della simulazione del plasma per stimolare il trattamento dei tumori con fasci ionizzati a puntamento laser e creare nuove fonti di radiazioni per la ricerca sui materiali. Gli altri nuovi CUDA Research Center includono: · ETH Zurich (Svizzera)· Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod (Russia)· Technische Universität Braunschweig (Germania)· Technische Universität Darmstadt (Germania)· Universidade Federal Fluminense (Brasile)· University of Arkansas (USA)· University of Pittsburgh (USA)· University of Sheffield (Regno Unito)· Virginia Tech (USA) I CUDA Teaching Center hanno integrato le tecniche di GPU Computing nel proprio curriculum principale di programmazione computerizzata. I nuovi includono: · Brunel University (Regno Unito)· Carnegie Mellon University Silicon Valley (USA)<0}· Conservatoire National des Arts et Metiers (Francia)· Facultad de Ingeniería, Universidad de la República (Uruguay)· Florida State University (USA)<0}· Grinnell College (USA)<0}· Kazimierz Wielki University (Polonia)· MS Ramaiah Institute of Technology (India)· New Mexico Institute of Mining and Technology (USA)<0}· Norwegian University of Science and Technology (Norvegia)· Purdue University (USA)<0}· Universidad de Málaga (Spagna)· Universidade Anhembi Morumbi (Brasile)· Universidade Federal de São Paulo (Brasile)· Università di Catania (Italia)· University of Akron (USA)<0}· University of Alabama (USA)<0}· University of Arizona (USA)<0}· University of Arkansas (USA)<0}· University of Moratuwa (Sri Lanka)· University of Rochester (USA)<0}· University of Wisconsin - Madison (USA)<0}· Wake Forest University (USA)<0} Il CUDA Research Center Program stimola la collaborazione all'interno di istituzioni che stanno espandendo le frontiere dell'elaborazione in parallelo. Tra i benefici ci sono eventi esclusivi con i principali ricercatori ed accademici, un rappresentante tecnico NVIDIA dedicato e l'accesso a sessioni di formazione specializzate sia online sia dal vivo. Il CUDA Teaching Center Program è il primo in assoluto del suo genere dedicato a università e college da un fornitore di hardware. Il programma presenta numerosi vantaggi, fra cui spicca la donazione di kit di insegnamento consistenti in libri di testo, licenze software e GPU compatibili con l’architettura per i computer dei laboratori per gli studenti, oltre a sconti accademici per l’ulteriore hardware eventualmente necessario.